Contoh Soal Latihan SPSS ( Deskriptif, Regresi, Korelasi, uji Validitas dan Realibilitas )

1.     .Mr. Jimmy, manajer personalia dari Jimmbo Corp. hendak melakukan penelitian untuk meningkatkan semangat kerja karyawannya. Mr. Jimmy kemudian menyebarkan kuesioner untuk diisi oleh karyawannya. Setelah diuji validitas dan reliabilitas, maka diperoleh data sebagai berikut.

Karyawan	Lingkungan Kerja Karyawan	Kepuasan Kerja Karyawan	Keterbukaan Komunikasi dari Atasan	Semangat Kerja Karyawan	Pelatihan Kerja Karyawan
1	65	155	95	120	215
2	55	150	90	125	205
3	70	175	95	130	250
4	80	170	80	120	240
5	75	180	85	115	230
6	65	170	100	130	220
7	60	155	95	140	210
8	50	165	90	150	245
9	70	160	105	140	235
10	75	170	100	150	245

Dari data di atas, Mr. Jimmy akan meneliti pengaruh kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan.

Bantu Mr. Jimmy untuk menentukan:

1. Berapa rata-rata Kepuasan Kerja Karyawan ?

Descriptive Statistics
	Mean	Std. Deviation	N
Semangat	132.00	12.517	10
kepuasan	165.00	9.718	10
keterbukaan	93.50	7.472	10

2. Apakah terdapat pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan? Uji dengan taraf nyata 4%!

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	412.240	2	206.120	1.446	.298a
	Residual	997.760	7	142.537
	Total	1410.000	9
a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan
b. Dependent Variable: Semangat

Uji Hipotesis

1.       Ho : tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

Ha : ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

2.       DPK

Sig>=alpha à Ho diterima

 Sig<alpha à Ho ditolak

3.       Perhitungan

Sig = 0.298

Alpha = 0.04

Sig>alpha à Ho diterima

4.       Kesimpulan

Tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan

3. Bagaimana persamaan regresinya? Bagaimana interpretasinya!

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	50.735	95.297		.532	.611
	kepuasan	-.018	.421	-.014	-.042	.968
	keterbukaan	.900	.547	.537	1.645	.144
a. Dependent Variable: Semangat

Y = 50.735 - 0.18 X1 + 0.900 X2

Y = semangat

X1 = kepuasan kerja

X2 = keterbukaan komunikasi

Artinya :

·         Jika X1 dan X2 = 0, maka nilai semangat = 50.735

·         Jika X1 naik sebesar 1 poin dan X2 =0, maka y akan turun sebesar 0.018 poin

·         Jika X2 naik sebesar 1 poin dan X1 =0, maka y akan naik sebesar 0.900 poin

# Persamaan ini tidak bisa dipakai karena tidak ada pengaruh yang nyata dari kepuasan kerja karyawan dan keterbukaan komunikasi dari atasan terhadap semangat kerja karyawan.

4. Berapa besar pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent ?

Model Summaryb
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.541a	.292	.090	11.939
a. Predictors: (Constant), keterbukaan, kepuasan
b. Dependent Variable: Semangat

Koefisien determinasi = R square = 0.292à pengaruh antara variabel independent terhadap variabel dependent adalah sebesar 29.2%

5. Berapa besar pertalian antara variabel independent terhadap variabel dependent ?

Koefisien korelasi = R = 0.541, hubungan kuat dan searah

2.     Dengan menggunakan data pada soal nomor 1, Mr. Jimmy hendak melakukan penelitian lanjutan, oleh karena itu bantulah Mr. Jimmy untuk menentukan:

a.     Apakah kepuasan kerja karyawan dan semangat kerja karyawan berdistribusi normal ?

Tests of Normality
	Kolmogorov-Smirnova			Shapiro-Wilk
	Statistic	df	Sig.	Statistic	df	Sig.
Kepuasan	.197	10	.200*	.951	10	.683
Semangat	.163	10	.200*	.923	10	.384
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.

Uji hipotesis

Ho : data kepuasan dan semangat berdistribusi normal

Ha : data kepuasan dan semangat tidak berdistribusi normal

DPK

Sig >alpha à Ho diterima

Sig < alpha à Ho ditolak

Perhitungan

·         Kepuasan

Sig = 0.200

Alpha = 0.05

            Sig > alpha à Ho diterima

·         Semangat

Sig = 0.200

Alpha = 0.05

            Sig > alpha à Ho diterima

Kesimpulan

Data kepuasan dan semangat berdistribusi normal

b.     Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kepercayaan 95%!

Correlations
Control Variables			Kepuasan	Semangat	lingkungan
-none-a	Kepuasan	Correlation	1.000	-.137	.605
		Significance (2-tailed)	.	.706	.064
		df	0	8	8
	Semangat	Correlation	-.137	1.000	-.357
		Significance (2-tailed)	.706	.	.311
		df	8	0	8
	lingkungan	Correlation	.605	-.357	1.000
		Significance (2-tailed)	.064	.311	.
		df	8	8	0
lingkungan	Kepuasan	Correlation	1.000	.107
		Significance (2-tailed)	.	.785
		df	0	7
	Semangat	Correlation	.107	1.000
		Significance (2-tailed)	.785	.
		df	7	0
a. Cells contain zero-order (Pearson) correlations.

R (Correlation) = 0.107à hubungan lemah dan searah ( r < 0.5=lemah, r + =searah)

Uji hipotesis

Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol

Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol.

DPK

Sig/2 > alpha/2 à Ho diterima

Sig/2 < alpha/2 à Ho ditolak

Perhitungan

Sig/2 = 0.785/2

Alpha/2 = 0.05/2

Sig/2 > alpha/2 à Ho diterima

Kesimpulan

Tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan semangat kerja karyawan dengan lingkungan kerja sebagai variabel pengontrol

c.     Bagaimana hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja ?

R (correlation) = 0.605, hubungan kuat dan searah

Uji hipotesis

Ho : tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

Ha : ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

DPK

Sig/2 > alpha/2 à Ho diterima

Sig/2 < alpha/2 à Ho ditolak

Perhitungan

Sig/2 = 0.064/2

Alpha/2 = 0.05/2

Sig/2 > alpha/2 à Ho diterima

Kesimpulan

tidak ada hubungan antara kepuasan kerja karyawan dengan lingkungan kerja

d.     Bagaimana hubungan antara keterbukaan komunikasi dari atasan dengan semangat kerja karyawan? Uji signifikansi hubungan dengan tingkat kesalahan 2%!

Correlations
		Keterbukaan	Semangat
Keterbukaan	Pearson Correlation	1	.541
	Sig. (2-tailed)		.107
	N	10	10
Semangat	Pearson Correlation	.541	1
	Sig. (2-tailed)	.107
	N	10	10

R = 0.541 à hubungan kuat dan searah

Uji hipotesis….

3.   WWF hendak mengukur penggunaan jumlah air bersih yang digunakan per orang per hari di daerah Binus, Kebon Jeruk. WWF melakukan survey pada daerah-daerah calon penerima Save Water Award. Dari hasil survey tersebut, didapatlah data berikut (dalam liter) :

130	201	196	195	204
132	198	211	197	219
147	217	167	208	208
152	200	145	216	206
156	210	119	206	216
128	211	209	105	212
179	240	166	123	196
182	155	213	100	216

Dari data tersebut, WWF menugaskan seorang petugasnya untuk mengolah data, untuk mencari tahu : #StatDesk Kelompok karena ada ditanyakan jumlah dan selang kelas

a)      Jumlah dan selang kelas

K =1 + 3.3 log n

K =1 + 3.3 log 40 = 6.286 à jumlah = 7 kelas (pembulatan ke atas)

L =( Xmax-Xmin)/k = (240-100)/6.286 = 22.271 (pembulatan dengan rumus)

                                                                                                0.01-0.49 à pembulatan dengan rumus

                                                                                                0.50 -0.99 à pembulatan ke atas

(k x l) + Xmin -1 >= Xmax

Opsi I

(7 x 22) + 100 -1 > = 240 à253(sesuai dengan syarat rumus, bisa dipakai, ambil yang terkecil)

(7 x 23) + 100 -1 > = 240 à260 (juga sesuai dengan rumus, bisa dipakai, ambil yang terkecil)

Alternatif terkecil à jumlah kelas 7, selang kelas 22

Kelas	Nilai tengah
100 - 121	110.5
122 – 143	132.5
144 – 165	154.5
166 – 187	176.5
188 – 209	198.5
210 – 231	220.5
232 - 253	242.5

Statistics
data1
N	Valid	40
	Missing	0
Mean		184.2000
Median		192.0294a
Mode		198.50
Std. Deviation		36.11534
Variance		1304.318
Skewness		-.672
Std. Error of Skewness		.374
Kurtosis		-.600
Std. Error of Kurtosis		.733
Percentiles	15	137.3889b
	16	139.3444
	25	156.9444
	50	192.0294
	75	212.8478
a. Calculated from grouped data.
b. Percentiles are calculated from grouped data.

b)      Rata-rata penggunaan air, median, dan modusnya

Mean =

Median

Modus =

c)       Simpangan Baku dan Ragam

Std Deviation =

Variance =

d)      Kuartil 1 dan kuartil 3

P25 =

P75 =

e)      Keruncingan dan Kelandaian

Skewness = 

Kurtosis =

f)       Persentil 15, Desil 1.6

Persentil 15 =

Persentil 16 = Desil 1.6 =

4.     Seorang peneliti telah mengumpulkan hasil kuesioner dari penelitian yang dilakukannya. Dalam kuesioner tersebut, peneliti menggunakan skala Likert di mana peneliti memberikan pembobotan sebagai berikut:

• 1 untuk jawaban Tidak setuju
• 2 untuk jawaban Ragu-ragu
• 3 untuk jawaban Setuju

 Dalam kuesioner yang berisi 10 pertanyaan tersebut, si peneliti menetapkan pertanyaan nomer 1, 2, dan 3 sebagai pertanyaan untuk variabel “Kedewasaan”  dan pertanyaan nomer 4, 5, 6, 7, 8, 9, dan 10 sebagai pertanyaan untuk variable “Kondisi lingkungan”. Berikut ini adalah data hasil kuesionernya dari 30 Responden:

	Pert1	P2	P3	P4	P5	P6	P7	P8	P9	P10
Resp1	3	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju
R2	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju
R3	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R4	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R5	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R6	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R7	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R8	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R9	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R10	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R11	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R12	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R13	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju
R14	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R15	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R16	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu
R17	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Tidak Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Tidak Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu
R18	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Tidak Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Tidak Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu
R19	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Ragu-ragu
R20	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju
R21	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju
R22	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Setuju
R23	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Setuju	Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Setuju	Setuju
R24	Ragu-ragu	Setuju	Tidak Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Setuju	Tidak Setuju	Ragu-ragu	Ragu-ragu	Setuju
R25	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Ragu-ragu	Setuju	Ragu-ragu
R26	Tidak Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Tidak Setuju
R27	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju
R28	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Tidak Setuju	Setuju	Setuju
R29	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju
R30	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju	Setuju

Ujilah validitas dan realibilitas dari data tersebut, dengan menjawab :

a.       Berapa ttable, rtable dan r hitung ?

tTable =

rTable = tTabel / sqrt (df + tTabel **2)

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
P1	24.40	10.593	.753	.773
P2	24.43	10.806	.646	.782
P3	24.57	10.461	.530	.792
P4	24.57	12.461	.044	.851
P5	24.47	9.637	.794	.759
P6	24.43	10.806	.646	.782
P7	24.57	10.461	.530	.792
P8	24.57	12.461	.044	.851
P9	24.40	10.593	.753	.773
P10	24.40	10.869	.657	.782

            Cara jawab :

            DPK

            rHitung > = rTabel à data valid

rHitung < rTabel à data tidak valid

Perhitungan

Butir	rHitung	Tanda	rTabel	Keterangan
1	.753	>	0.31	Valid
2	.646	>	0.31	Valid
3	.530	>	0.31	Valid
4	.044	<	0.31	Tidak valid
5	.794	>	0.31	Valid
6	.646	>	0.31	Valid
7	.530	>	0.31	Valid
8	.044	<	0.31	Tidak valid
9	.753	>	0.31	Valid
10	.657	>	0.31	Valid

Kesimpulan

Butir yang valid = 1-3, 5-7, 9,10

Butir yang tidak valid = 4 dan 8

Uji hipotesis II ( dengan mengeluarkan semua butir yang tidak valid)

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
P1	19.13	9.982	.829	.900
P2	19.17	10.144	.734	.907
P3	19.30	9.872	.579	.922
P5	19.20	8.924	.895	.891
P6	19.17	10.144	.734	.907
P7	19.30	9.872	.579	.922
P9	19.13	9.982	.829	.900
P10	19.13	10.120	.779	.904

DPK

            rHitung > = rTabel à data valid

rHitung < rTabel à data tidak valid

Perhitungan

Butir	rHitung	Tanda	rTabel	Keterangan
1	.829	>	0.31	Valid
2	.734	>	0.31	Valid
3	.579	>	0.31	Valid
5	.895	>	0.31	Valid
6	.734	>	0.31	Valid
7	.579	>	0.31	Valid
9	.829	>	0.31	Valid
10	.779	>	0.31	Valid

            Kesimpulan

            Butir yang valid = 1-3, dan 5-7, 9, dan 10

Kalo sudah valid semua, baru uji reliabilitas dengan melihat nilai chronbachs alpha

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.917	8

Uji Reliabilitas

Ho : Data reliable

Ha : Data tidak reliable

DPK

Chronbachs alpha > = rTabel à Ho diterima

Chronbachs alpha < rTabel à Ho diterima

Perhitungan

Chronbachs alpha = 0.917

rTabel = 0.31

Chronbachs alpha > rTabel à Ho diterima

Kesimpulan

Data reliabel

b.      Pertanyaan mana yang valid dan tidak ? buat hipotesis !!

c.       Apakah data realibel ? buat hipotesis !!

Posted in: spss